Allometric scaling for normalizing maximal oxygen uptake in elite rugby union players / Normalización del consumo de oxígeno máximo por escala alométrica en jugadores de rugby unión de élite

Introduction: The relation of a biological variable to body mass is typically characterized by an allometric scaling law. Thepurpose of this study was to evaluate the relationship between oxygen consumption (VO2max), as a parameter of aerobicexercise performance, and body composition in rugby players. Material and method: The sample included one hundred and seven males of the Spanish rugby team. Age: 25.1 ± 3.4 years;body mass (BM): 89.8 ± 11.7 kg, height: 182.4 ± 6.5 cm; 52 backs (BR) and 55 forwards (FR). Maximum oxygen consumption(VO2max, l.min-1) was measured during treadmill exercise test with progressive workload. Anthropometrical measurementswere performed to estimate the fat-free mass (FFM) and muscle mass (MM). The allometric exponent “b” was determined fromequation y = a * xb; where “y” is VO2max and, “x” is the corresponding mass (BM, FFM or MM) and “a” is one constant. Results: The VO2max was 4.87 ± 0.56 l.min-1, BR vs FR, 4.67 ± 0.48 l.min-1 vs 5.06 ± 0.06 l.min-1; FFM: 77.5±7.7 kg, 73.5±7 kg vs81.3±6.3 kg; and MM: 52.9±6.5 kg, 49.6±5.6 kg vs 56.1±5.8 kg. The allometric exponents (p <0.0001; R2 = 0.4) were: 0.58 for BM(95% CI: 0.45 - 0.72); 0.71 for FFM (95% CI: 0.53 - 0.90); and 0.58 for MM (95% CI: 0.43 - 0.73). Significant differences (p <0.0001)were found BR vs FR according to their anthropometric characteristics and VO2max with respect to BM and MM without allo-metric scaling. While the VO2max indexed by means of allometric scaling was similar between BR and FR. Conclusions: In comparative studies, the VO2max should be expressed proportional to the 0.58 power of body mass or relatedto FFM in order to take into account the variability in of body composition in rugby players.(AU)

Introducción: La relación de una variable biológica con la masa corporal se caracteriza típicamente por una ley de escalaalométrica. El propósito del estudio fue evaluar la relación entre el consumo máximo de oxígeno (VO2max), como parámetrode rendimiento aeróbico, y la composición corporal en jugadores de rugby. Material y método: La muestra incluyó a 107 varones de la selección española de rugby. Edad: 25,1 ± 3,4 años; masa cor-poral (MC): 89,8 ± 11,7 kg, talla: 182,4 ± 6,5 cm; 52 defensas (DF) y 55 delanteros (DL). El VO2max (l.min-1) se determinó en tapizcon carga progresiva hasta el máximo esfuerzo. Mediante técnica antropométrica se estimó la masa libre de grasa (MLG) y lamasa muscular (MM). El exponente alométrico “b” se determinó por la ecuación y = a * xb; donde “y” es VO2max, “x” es la masacorrespondiente (MC, MLG o MM) y “a” es una constante. Resultados: El VO2max fue 4,87 ± 0,56 l.min-1, DF vs DL, 4,67 ± 0,48 l.min-1 vs 5,06 ± 0,06 l.min-1; MLG: 77,5 ± 7,7 kg, 73,5 ± 7 kg vs81,3 ± 6,3 kg; y MM: 52,9 ± 6,5 kg, 49,6 ± 5,6 kg vs 56,1 ± 5,8 kg. Los exponentes alométricos (p <0,0001; R2 = 0,4) fueron: 0,58para MC (IC 95%: 0,45 - 0,72); 0,71 para MLG (IC del 95%: 0,53 - 0,90); y 0,58 para MM (IC del 95%: 0,43 - 0,73). Se encontrarondiferencias significativas (p <0,0001) DF vs DL según sus características antropométricas y VO2max con respecto a BM y MM sinescalado alométrico. Mientras que el VO2max indexado mediante escalado alométrico fue similar entre DF y DL. Conclusiones: En estudios comparativos el VO2max debería expresarse a la potencia de 0.58 de MC o con MLG debido a lavariabilidad de la composición corporal en jugadores de rugby.(AU)

Muscle mass index estimated by anthropometry vs bioelectrical impedance: Study in athletes competing by weight categories

The aim of the study was to compare the muscle mass obtained by anthropometry and bioelectrical impedance, in athletes competing by weight categories. 109 (42 women y 67 men), age 21.4 ± 3.5 years, boxing (32), weightlifting (16), judo (28), karate (12), fighting (14) and taekwondo (7) practitioners were selected. The protocol included nineteen anthropometrics variables and a bioelectrical impedance analysis (akern®), estimating the muscle mass by anthropometry by the Lee's equation (2000) and by bioimpedance by Janssen's equation (2000), calculating the muscle mass index (IMM, kg/m2). In ten athletes it was examined whether in a second exploration the changes over time were similar by both techniques. The intraclass correlation coefficient (ICC) and the Bland-Altman analysis were applied to assess the concordance. Results: The IMM estimated by Lee vs Janssen, was in the female sample, 9.01 ± 1.01 kg/m2 vs 8.68 ± 1.1 kg/m2; and in the male sample, 11.17 ± 1.34 kg/m2 vs 11.04 ± 1.13 kg/m2 .The ICC was 0.945 [95%IC; 0.915-0.964]. The difference in the IMM between both techniques was 0.21; with a confidence range of 95% between +1.60 a -1.18. In the longitudinal study, five of the athletes controlled (50%), gave differences in the assessment of their IMM's changes. We concluded that even though in a statistical sense there is a high concordance between both equations being valid for epidemiological studies, the differences found cannot be assumed as interchangeable for the individual assessment of each athlete nor in comparative studies. (AU)

Anthropometric profile and estimation of competition weight in elite judokas of both genders / Perfil antropométrico y estimación del peso de competición en judocas de elite de ambos sexos

INTRODUCTION: The aim of the research is to define the anthropometric profile of judokas by gender and weight categories and to estimate the most suitable competition weight according to their physical constitution using regression equations. METHODS: An cross-sectional retrospective anthropometric study was carried out on three hundred and eighteen judokas when their weight was no more than 5% over the limit stipulated for their category, 187 males and 131 females, in all seven weight categories; mean age was 22.5 ± 3.4 years (18-37 years). The anthropometric profile included forty-two direct variables. Their body composition was assessed by estimating the percentage of fat, muscle mass and theoretical minimal weight (TMW) and somatotype. Multiple linear regression equations were developed with each type of variable (lengths, breadths, girths) and in combination as predictors of body weight. RESULTS: Significant differences (p < 0.05) were established in the anthropometric profile between the male and female sam-ples and between the different weight categories whithin each gender. Only 2.4% of the judokas were at their TMW at the moment of the study. In males, height and 4 breadths (A-P chest, biiliocristal, femur and bimalleolar) explained 86.8% of the weight variation and 98.3% when girths were added, with an SEE of 4.2 and 1.5 kg, respectively. Among women, height and 3 breadths (A-P chest, biacromial and femur) gave 87.3% and, with girths, 97.9%, with an SEE of 3.3 and 1.3 kg, respectively. CONCLUSIONS: In competition, judokas do not reduce the percentage of fat to the minimum and will lose weight at the ex-pense of lean component. The regression equations developed may be useful to advise the most suitable weight category according to the anthropometric characteristics

INTRODUCCIÓN: Definir el perfil antropométrico del judoca por sexos y categorías de peso y estimar el peso de competición más adecuado según la constitución física mediante ecuaciones de regresión. MÉTODOS: Se realizó un estudio retrospectivo del control antropométrico de trescientos dieciocho judocas cuando su peso no excedía al 5 % del estipulado para su categoría, incluyendo 187 varones y 131 mujeres, de las siete categorías de peso, edad media de 22,5 ± 3,4 años (18-37 años). El perfil antropométrico incluyo cuarenta y dos variables directas. Se valoró la composición corporal, estimándose el porcentaje de grasa, la masa muscular y el peso mínimo teórico (PMT) y el somatotipo. Se desarrollaron las ecuaciones de regresión lineal múltiple con cada tipo de variable (longitudes, diámetros, perímetros) y en combinación como variables predictoras del peso corporal. RESULTADOS: Se establecieron diferencias significativas (p < 0,05) en el perfil antropométrico entre las muestras masculina y femenina y dentro de cada sexo entre las diferentes categorías de peso. Sólo el 2,4% de los judocas se encontraba en el PMT en el momento del estudio. En varones, la talla y 4 diámetros (A-P de tórax, biiliocrestal, fémur y bimaleolar) explicaron el 86,8% de la variación del peso y añadiendo perímetros el 98,3%, con un Se de 4,2 y 1,5 kg respectivamente. En las mujeres, talla y 3 diámetros (A-P de tórax, biacromial and fémur) el 87,3% y con perímetros el 97,9 %, con un Se de 3,3 y 1,3 kg respectivamente. CONCLUSIONES: El judoca en competición no baja al porcentaje de grasa mínimo y perderá peso a expensas del componente magro. Las ecuaciones de regresión desarrolladas pueden servir para aconsejar según las características antropométricas la categoría de peso más adecuada

Perfil antropométrico del gimnasta desde la infancia hasta la madurez deportiva: reporte de 2 casos / Anthropometric profile of gymnast from childhood to maturity sport: report of 2 cases

Introducción: El objetivo del trabajo fue establecer la evolución del perfil antropométrico del gimnasta desde la categoría infantil hasta la senior, determinando tanto los efectos del crecimiento y maduración como los del entrenamiento de alta intensidad. Material y métodos: Se realizó un estudio longitudinal retrospectivo a dos varones practicantes de gimnasia artística que competían a nivel internacional. El protocolo incluyo: peso, talla, talla sentado, envergadura, nueve diámetros óseos, once perímetros corporales y ocho pliegues cutáneos. La técnica antropométrica siguió las directrices de la Sociedad Internacional para el Avance de la Cineantropometría. Se determinaron sus características antropométricas generales, la composición corporal (porcentaje de grasa estimado por la ecuación de Withers) y la proporcionalidad (puntuación-z mediante el método del Phantom de Ross y Wilson) de las variables estudiadas en los nueve controles realizados desde los 14 años hasta los 22 años. Resultados: La estatura adulta no se afectó por el entrenamiento intensivo, permaneciendo en su canal percentilar. La ganancia de peso de los gimnastas fue de 22,9 kg y 15,7 kg respectivamente; con un incremento del componente magro en relación a la talla (kg/m2 ), entre el primer y el último control, del 28 % y 19% respectivamente. La evolución del perfil de pliegues refleja un cambio en la distribución de la grasa subcutánea con pérdida en la extremidad inferior y ganancia en la zona escapular del tronco. Se constata la gran adaptación del sistema músculo-esquelético fundamentalmente a nivel del tren superior (hombros, tórax y brazos) y de forma más marcada hasta los 17- 18 años, aunque cada deportista de los estudiados tiene su propio ritmo biológico que marca pequeñas diferencias en el patrón evolutivo. Conclusiones: Al final de la categoría infantil el gimnasta tiene el perfil antropométrico que le caracteriza debido a su especialización temprana el cual se va acentuando hasta la categoría senior

Introduction: The aim of the present study was to establish longitudinal anthropometric profile of two gymnasts from infantile category to senior category, and determining the effects of both growth and maturation as well as of high intensity training. Material and methods: We have carried out a retrospective longitudinal study of two caucasian males that competed at international level in artistic gymnastics. The protocol included 32 variables: weight, height, sitting height, arm span, nine breadths, eleven girths and eight skinfolds. The procedures followed the International Society for the Advancement of Kinanthropometry guidelines. Their general anthropometric characteristics, body composition (percentage of body fat according to the equation of Withers) and proportionality (z-score applying Ross and Wilson Phantom-strategy) of anthropometric variables were determined from nine medical check-ups from age 14 years to 22 years. Results: Adult height is not affected by training intensity, with the athletes remaining in their percentile growth curve throughout the study. The gains of body mass in the gymnasts were 22.9 and 15.7 kg, with increase in lean tissue mass in relation to height (kg/m2 ), between the first and the last control, of 28% and 19%, respectively. The evolution of the skinfold profile reflects a change in the subcutaneous fat patterning with loss in lower limbs and increase in subscapular zone of trunk. The great adaptation of the musculoskeletal structure occurred primarily in the upper body (shoulders, chest and arms) and was more pronounced up to ages 17 to 18, although each athlete differed somewhat in their own biological rhythms. Conclusions: At the end of the infantile category, the gymnast had the anthropometric profile which characterized the early gymnastic specialization and this continues to be accentuated up to the senior category

Puntos de corte de diferentes parámetros antropométricos para el diagnóstico de sarcopenia / Anthropometric parameters’ cut-off points for diagnosis of sarcopenia

Introducción: la sarcopenia es un síndrome caracterizado por baja masa muscular junto con pérdida de fuerza y/o disminución del rendimiento físico. Debido al envejecimiento de nuestra población, se ha producido un aumento de su prevalencia relacionada con la edad, a la que se suman otros factores causados por ciertas enfermedades o la malnutrición. Objetivo: ofrecer una herramienta para el diagnóstico de sarcopenia que determine de forma accesible la pérdida de masa muscular. Material y métodos: se realizó un protocolo antropométrico estandarizado en 883 varones y 506 mujeres, sanos y activos, de edad entre 20 y 39 años. Se calcularon los siguientes índices de desarrollo muscular: perímetros (brazo, antebrazo, muslo y pierna), perímetros corregidos (brazo, muslo y pierna), áreas musculares transversales (CSA de brazo, muslo y pierna) y masa muscular total (kg), en porcentaje (%) y relativa a la talla (kg/m2) mediante la ecuación de Lee. Se fijó como punto de corte el percentil 2,5 (rango inferior del 95% del intervalo de confianza) para las variables estudiadas. Resultados: se encontraron diferencias significativas (p<0,0001) entre varones y mujeres en todos los indicadores. Los valores del punto de corte de diagnóstico de baja masa muscular fue en varones de 9,1 kg/m2, y en mujeres de 7,3 kg/m2. Y para las CSA (cm2) varón vs. mujer: brazo, 37,7 vs. 24,2; muslo, 154,3 vs. 115,8; y pierna, 78,8 vs. 60,2. Conclusiones: existe dimorfismo sexual que exige criterios diagnósticos diferenciados. La técnica antropométrica puede servir como screening de sarcopenia en el estudio de grandes poblaciones (AU)

Introduction: sarcopenia is a syndrome characterized by loss of muscle mass associated with reduced muscle strength and/or reduced functional capacity. The ageing of our population is producing an increase of the prevalence related with age in addition to other factors related to malnutrition and certain diseases. The aim of this study was to provide a tool for diagnosing sarcopenia while determining in an accessible way the loss of muscle mass. Material and methods: an anthropometric standardized protocol was completed on 883 men and 506 women, healthy and active, aged 20-39 years. The following muscular development indices were calculated: body circumferences (upper arm, forearm, thigh, and calf) corrected circumferences (upper arm, thigh and calf), cross-sectional area (CSA, upper arm, thigh, and calf) and whole-body muscle mass (kg), and as a percentage (%) and in relation to height (kg/m2) by Lee’s equation. The cut-off point was established as the 2.5 percentile (lower endpoint of the 95% confidence interval) for the analyzed studied. Results: significant differences by gender (p<0.0001) were found in all the indicators analyzed. The cut-off points of the loss of skeletal muscle mass were 9,1 kg/m2 in men; and 7.3 kg/m2 in women. And in the CSA (cm2), men vs. women: upper arm, 37.7 vs. 24.2; thigh, 154.3 vs. 115.8; and calf, 78.8 vs. 60.2. Conclusions: there is sexual dimorphism which requires considering differentiated diagnostic criteria. The anthropometric technique can serve as screening method for sarcopenia on the study of large populations (AU)